Un aumento desenfrenado en la cantidad de casos de enfermedad por coronavirus (COVID-19) ha dificultado que los proveedores de atención médica de todo el mundo manejen la abrumadora cantidad de pacientes que llegan a los departamentos de pacientes ambulatorios de los hospitales.
Si bien se han desarrollado múltiples sistemas de puntuación para analizar los riesgos de mortalidad entre las personas gravemente enfermas y hospitalizadas, hasta ahora no se ha desarrollado una medida de este tipo para monitorear la gravedad de la enfermedad entre los pacientes ambulatorios para ayudar en los procesos de toma de decisiones de tratamiento y gestión. .
Estudiar: Puntuaciones de riesgo simples para predecir hospitalización o muerte en pacientes ambulatorios con COVID-19. Haber de imagen: janews/Shutterstock.com
Este artículo de noticias fue una revisión de un informe científico preliminar que no se había sometido a una revisión por pares en el momento de la publicación. Desde su publicación inicial, el informe científico ahora ha sido revisado por pares y aceptado para su publicación en una revista científica. Los enlaces a los informes preliminares y revisados por pares están disponibles en la sección Fuentes al final de este artículo. Ver fuentes
Sistemas de puntuación actuales de COVID-19
Los sistemas de puntuación como la puntuación de riesgo 4C, la puntuación de riesgo ABCS y la puntuación de riesgo COVID-GRAM suelen requerir pruebas de laboratorio e imágenes. Como resultado, este tipo de instalaciones no siempre están disponibles en todos los entornos ambulatorios o de telesalud.
La puntuación de riesgo de COVID-NoLab para la mortalidad de pacientes hospitalizados es una excepción que requiere solo la saturación de oxígeno, la edad y la frecuencia respiratoria sin necesidad de pruebas de laboratorio o de imágenes; sin embargo, este sistema de puntuación no está disponible para pacientes ambulatorios.
La puntuación de OutCoV predice la probabilidad de hospitalización entre pacientes ambulatorios sin necesidad de pruebas de laboratorio y considera varios factores que incluyen edad, fiebre, disnea, hipertensión y enfermedad respiratoria crónica. Desafortunadamente, este sistema de puntuación no ha sido validado externamente.
En un esfuerzo por superar las limitaciones de los sistemas de puntuación actuales de COVID-19, un grupo de investigadores desarrolló un sistema de estratificación de riesgo a partir de métodos de puntuación existentes que son exclusivamente para pacientes ambulatorios. Con este fin, los investigadores reunieron un conjunto de datos con pacientes que habían sido diagnosticados con COVID-19 en cualquier atención primaria ambulatoria de Lehigh Valley Health Network (LVHN) o clínica ExpressCARE y discutieron sus hallazgos en un reciente medRxiv* estudio de preimpresión.
Sobre el estudio
Los investigadores querían validar prospectivamente las puntuaciones de riesgo de OutCoV y COVID-NoLab para la predicción de hospitalización o muerte entre pacientes ambulatorios. Al hacerlo, esperaban desarrollar puntuaciones de riesgo novedosas sobre la base de parámetros medibles simples sin necesidad de imágenes o pruebas de laboratorio.
Los datos de pacientes ambulatorios se recopilaron de registros de salud electrónicos de atención primaria y clínicas ambulatorias ExpressCARE en LVHN que dieron positivo para COVID-19 por reacción en cadena de la polimerasa (RT-PCR) entre el 13 de marzo de 2020 y el 30 de septiembre de 2021.
Se consideró para el análisis un total de 13.418 pacientes ambulatorios diagnosticados con COVID-19 y, después de excluir a los pacientes menores de 12 años y a los pacientes con datos faltantes, el conjunto de datos final consistió en 9.649 pacientes ambulatorios con COVID-19.
La cohorte temprana con datos obtenidos antes del 1 de marzo de 2021 incluía 5.843 pacientes, mientras que la cohorte tardía incluía datos obtenidos después del 1 de marzo de 2021 y comprendía un total de 3.806 pacientes. Estas cohortes también se denominaron cohortes temprana y tardía, respectivamente.
Hallazgos del estudio
Un total de 89 de los 641 (13,9%) pacientes fueron hospitalizados el mismo día de su consulta externa. En conjunto, un total de 641 pacientes fueron hospitalizados, de los cuales 55 fallecieron. Ningún paciente no hospitalizado murió después de un diagnóstico de COVID-19.
La probabilidad general de hospitalización o muerte fue menor en la cohorte tardía que en la cohorte temprana, con un 5,5 % y un 7,4 %, respectivamente. El aumento de la edad, el aumento de la frecuencia respiratoria, la menor saturación de oxígeno, la queja de disnea y todas las comorbilidades se asociaron con una mayor probabilidad de hospitalización.
Los investigadores utilizaron tres modelos de regresión que asumieron que los niveles de oxígeno, los niveles respiratorios o ambos pueden estar ausentes entre los cinco principales puntos de datos recopilados. Luego se evaluó la precisión de estos tres puntos de datos, lo que posteriormente condujo a la identificación de que el AUC estaba entre 0,772 y 0,785, lo que indica una buena precisión. Los investigadores también encontraron tasas de hospitalización de 12/1199 (1,0 %), 23/519 (4,4 %), 32/259 (12,4 %) y 15/49 (30,6 %) en los niveles muy bajo, bajo, moderado y alto. -grupos de riesgo, respectivamente, en la cohorte tardía.
Las puntuaciones de riesgo de OutCoV y COVID-NoLab en la última cohorte identificaron a más pacientes en los grupos de bajo riesgo. Este grupo también tuvo tasas más altas de hospitalización del 3,8 % al 4,0 % en la cohorte temprana y del 2,8 % en la cohorte tardía en comparación con los modelos novedosos desarrollados por los investigadores.
Trascendencia
En el grupo de validación, las nuevas puntuaciones de riesgo desarrolladas por los investigadores identificaron un grupo de muy bajo riesgo que comprendía del 53 % al 57 % de toda la población con una menor probabilidad de hospitalización del 1,7 % o menos. Esto implicaba que tales pacientes podrían tratarse potencialmente inicialmente como pacientes ambulatorios con orientación para comunicarse con su médico de atención primaria en caso de empeoramiento de los síntomas.
El riesgo bajo tenía una probabilidad de hospitalización del 5,2% al 5,9%, similar a la de la población en su conjunto. Aproximadamente uno de cada seis pacientes se clasificó en la categoría de riesgo moderado con 14,7% a 15,6% de posibilidades de hospitalización o en grupos de alto riesgo con 32,0% a 34,2% de posibilidades de hospitalización. Estos pacientes requerían orientación sobre el control regular del oxígeno si se manejaban como pacientes ambulatorios en lugar de en el ámbito hospitalario.
Dichos modelos, si se implementan en escenarios prácticos, ayudarían a estratificar el riesgo entre los pacientes y reducirían la carga innecesaria en los hospitales. Esto podría conducir a una gestión más eficiente del sistema de salud y permitir que estos servicios permanezcan disponibles solo para emergencias.
Este artículo de noticias fue una revisión de un informe científico preliminar que no se había sometido a una revisión por pares en el momento de la publicación. Desde su publicación inicial, el informe científico ahora ha sido revisado por pares y aceptado para su publicación en una revista científica. Los enlaces a los informes preliminares y revisados por pares están disponibles en la sección Fuentes al final de este artículo. Ver fuentes
