Un nuevo estudio realizado por Harvard GenderSci Lab en Ciencias Sociales y Medicina encontró grandes variaciones en la magnitud y dirección de las diferencias de sexo en los resultados de COVID-19 entre localidades y a lo largo del tiempo durante la pandemia en los EE. UU., lo que demuestra que las disparidades de sexo observadas no pueden explicarse sin hacer referencia a factores sociales y contextuales.
La investigación, dirigida por la autora sénior Sarah S. Richardson, quien dirige el Laboratorio de ciencia de género en la Universidad de Harvard, es el primero para cuantificar la variación en la mortalidad por COVID-19 entre estados y a lo largo del tiempo. Los resultados muestran que el 30 % de la variación en la disparidad de sexos en los EE. UU. se puede atribuir a diferencias entre estados y el 10 % a diferencias a lo largo del tiempo.
No se debe asumir rápidamente que las disparidades sexuales son causadas directamente por factores biológicos relacionados con el sexo. Un enfoque en la biología puede restringir el rango de compromiso de la salud pública y crear vulnerabilidades adicionales. Los científicos corren el riesgo de desviar el tiempo, la energía y los recursos si no están atentos a los factores sociales relacionados con el género..»
Sarah S. Richardson, autora principal del estudio, Universidad de Harvard
Los hallazgos de Danielsen, Lee, Rushovich et al. demostrar que la disparidad de sexo en COVID-19 es muy diferente entre los estados y no ha sido estable durante el transcurso de la pandemia. Por ejemplo, en Texas, los hombres tuvieron constantemente tasas de mortalidad más altas durante la pandemia, mientras que en Connecticut, las mujeres tuvieron una mortalidad más alta que los hombres durante 22 semanas.
La disparidad de sexos también varió dramáticamente a lo largo de las olas de la pandemia. Por ejemplo, la disparidad entre sexos en las tasas de mortalidad acumulada en Nueva York en realidad se debe a una gran disparidad entre sexos al comienzo de la pandemia. En un artículo relacionado actualmente en preimpresión, Danielsen et al. demuestran que el 72.7% del exceso de muertes masculinas en el estado de Nueva York ocurrió durante la primera ola de la pandemia, entre el 14 de marzo y el 4 de mayo de 2020. Desde entonces, la disparidad de sexo en Nueva York se ha atenuado mucho y está más cerca de paridad.
La autora principal, Ann Caroline Danielsen: «Un enfoque de un solo factor, centrado en los rasgos relacionados con el sexo, no puede explicar la variación que observamos a lo largo del tiempo y la geografía. Nuestros datos no respaldan la opinión de que la disparidad sexual en COVID es grande, estable y consistente con el tiempo.»
Desde el comienzo de la pandemia, los científicos han atribuido constantemente una mayor mortalidad por COVID-19 entre los hombres a factores relacionados con el sexo biológico, suponiendo que los patrones de disparidad sexual son estables en todo contexto y a lo largo del tiempo. Por el contrario, Danielsen et al. concluyen que hay «pocas razones para esperar que las intervenciones centradas en los factores biológicos relacionados con el sexo desempeñen un papel principal o importante en la explicación y mejora de las disparidades sexuales».
Danielsen et al. argumentan que los comportamientos de salud de género, las exposiciones ocupacionales y las condiciones de salud preexistentes, en interacción con las diferencias en las respuestas a nivel estatal, como el momento y la duración de los mandatos de uso de mascarillas, el cierre de negocios y el cierre de escuelas, probablemente contribuyan a la variación temporal y a nivel estatal en la vulnerabilidad de hombres y mujeres a los resultados severos de COVID-19.
El estudio también muestra que la disparidad de sexo acumulada en los resultados de COVID 19 desde el 27 de abril de 2020 hasta el 10 de mayo de 2021 en los EE. UU., con una mortalidad masculina entre un 10 y un 20 % más alta que la de las mujeres, es considerablemente más modesta que el 50 % más alto tasas reclamadas con frecuencia y similares a la persistente brecha de mortalidad entre hombres y mujeres presente antes de la pandemia.
Resumen de hallazgos y conclusiones clave:
- Los resultados muestran que el 30 % de la variación en la disparidad de sexos en los EE. UU. puede atribuirse a diferencias entre estados y el 10 % a diferencias a lo largo del tiempo.
- Si bien muchos informes han afirmado una proporción de sexos de 2: 1 en la mortalidad, este estudio muestra que la razón de probabilidades de mortalidad por covid para hombres en comparación con mujeres en los EE. UU. Durante las 55 semanas analizadas fue 1.14 (1.10–1.18).
- Comparación de estadoss: En Texas, la proporción estimada de tasas de mortalidad entre hombres y mujeres osciló entre 1,02 y 1,65 y nunca cayó por debajo de 1 (es decir, los hombres tenían tasas más altas constantemente); en NY, osciló entre 0,92 y 1,56 y cayó por debajo de 1 durante tres semanas; mientras que en Connecticut la tasa osciló entre 0,57 y 1,2 y cayó por debajo de 1 durante 22 semanas.
- Variación en el tiempo: Los resultados muestran una tasa de mortalidad prevista para los EE. UU. que osciló entre 1,01 en la semana del 1 de junio de 2020 y 1,3 durante la semana del 27 de julio de 2020.
Métodos de estudio: el nuevo estudio analiza 55 semanas de datos sobre las diferencias de sexo en las tasas de casos y mortalidad de COVID-19 en todos los estados de EE. UU., utilizando un conjunto de datos único creado por el laboratorio. El análisis abarcó datos entre el 27 de abril de 2020 y el 10 de mayo de 2021. Las estadísticas descriptivas y los modelos de regresión multinivel confirmaron una variación significativa en la disparidad de sexo entre estados y tiempos.
