Repositive, la empresa emergente del Reino Unido con sede en Cambridge que lanzó el mayor portal mundial de datos genómicos para la investigación, ha unido fuerzas con los principales expertos en datos de los EE. UU. para respaldar el desarrollo de la fase piloto de NIH Data Commons, diseñada para transformar la forma en los datos se almacenan y analizan.
En un esfuerzo concertado llamado FAIR4CURES, Repositive aporta su experiencia en indexación de metadatos y agregación y búsqueda de fuentes de datos para proporcionar una capacidad de búsqueda de datos interna y externa para NIH Data Commons, abordando las necesidades tanto de biólogos como de analistas de datos.
El programa FAIR4CURES está dirigido por Seven Bridges, una empresa de análisis de datos biomédicos de Cambridge, Massachusetts, que contribuirá con su tecnología desde su plataforma en la nube para el análisis del genoma y la gestión del flujo de trabajo. Junto a Seven Bridges y Repositive en la colaboración también estará el Instituto de Investigación de Asuntos de Veteranos de Boston, que creó el Programa Million Veteran, y brindará experiencia en el gobierno de datos de investigación, y el equipo de datos de Elsevier, el negocio de análisis informático especializado en ciencia y salud. , que aportará su tecnología para publicar objetos de datos con identificadores únicos a nivel mundial.
El acrónimo FAIR indica el impulso del NIH para hacer que los datos de todos sus fondos de investigación sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables, y la ambición de colaboración de FAIR4CURES es hacer que NIH Data Commons sea colaborativo, usable, reproducible, extensible y escalable (CURES).
Fiona Nielsen, fundadora y directora ejecutiva de Repositive, dijo:
Estamos encantados de trabajar con nuestros socios de datos experimentados en FAIR4CURES, así como con la comunidad de investigación de los NIH en general. Con las capacidades de búsqueda y los flujos de trabajo impulsados por la comunidad de la plataforma Repositive, proporcionaremos la visibilidad de los datos y la organización de los metadatos a los datos comunes de los NIH, que es un requisito previo para que los datos se puedan encontrar y reutilizar.
