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Las relaciones de apoyo y los comportamientos saludables pueden tener un efecto positivo en la salud mental de los adolescentes durante la pandemia


Los datos de encuestas longitudinales de más de 3,000 adolescentes de 11 a 14 años registrados antes y durante los primeros meses de la pandemia de COVID-19 en 2020 encontraron que las relaciones de apoyo con familiares y amigos y los comportamientos saludables, como participar en actividad física y dormir mejor, parecían mejorar. escudo contra los efectos nocivos de la pandemia en la salud mental de los adolescentes.

La investigación, publicada hoy en el Revista de Salud Adolescente, fue apoyado por el Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas (NIDA) y otras entidades de los Institutos Nacionales de Salud. La investigación se basa en datos del Estudio de Desarrollo Cognitivo del Cerebro Adolescente (ABCD, por sus siglas en inglés), el mayor estudio a largo plazo sobre el desarrollo del cerebro y la salud infantil jamás realizado en los Estados Unidos.

Los investigadores también exploraron los predictores del estrés percibido, la ansiedad y los síntomas depresivos, y descubrieron que las niñas tenían más probabilidades que los niños de experimentar angustia psicológica durante la pandemia. Los factores psicosociales, incluida una peor calidad y funcionamiento de las relaciones familiares, más tiempo frente a la pantalla y presenciar discriminación en relación con la pandemia, también predijeron la angustia de los jóvenes.

La adolescencia temprana es una etapa en la que los jóvenes ya están experimentando cambios físicos, emocionales y sociales rápidos, y la pandemia de COVID-19 ha causado una gran interrupción en esta etapa sensible de la vida. Este estudio nos ayuda a comprender cómo los factores de estilo de vida modificables afectan la salud mental y el bienestar de los adolescentes, y puede informar el desarrollo de intervenciones para proteger a los jóvenes durante un estrés importante en la vida. Esto es importante ahora, mientras continuamos lidiando con la pandemia, y también en futuras respuestas a crisis a nivel local o nacional».

Nora D. Volkow, MD, Directora, NIDA

En este estudio, los investigadores analizaron datos de una cohorte longitudinal de más de 3000 participantes del estudio ABCD de 11 a 14 años de edad y sus familias. Estos jóvenes adolescentes y sus padres completaron las evaluaciones previas a la pandemia en febrero de 2020, que documentaron los informes iniciales de los padres/cuidadores sobre problemas de externalización (p. ej., actuar de manera agresiva, infringir las reglas) y trastornos del sueño (p. ej., duración del sueño) e informes de los jóvenes sobre problemas de internalización (p. ej., sentirse ansioso o deprimido). Luego, los padres y los jóvenes participantes completaron por separado tres encuestas en línea sobre el COVID-19, realizadas entre mayo y agosto de 2020, que incluyeron más de 200 elementos en dominios psicosociales y de estilo de vida.

Los investigadores utilizaron métodos de aprendizaje automático para buscar patrones de afecto positivo, ansiedad, estrés y síntomas depresivos en las encuestas. Luego interpretaron los resultados a través de un algoritmo para proporcionar una clasificación general de variables según su importancia para predecir los resultados de salud mental de los jóvenes. Las principales variables se clasificaron en ocho dominios: demografía; conductas de afrontamiento (p. ej., tener un horario regular para comer); actividades físicas; relaciones; recursos (p. ej., no poder comprar alimentos), tiempo de pantalla, sueño (p. ej., trastornos del sueño previos a la pandemia) y otros (p. ej., problemas psicológicos previos a la pandemia).

De todos los predictores posibles considerados, las variables de relación positiva, como hablar sobre los planes para el próximo día con los padres, participar en actividades familiares y aquellas relacionadas con comportamientos saludables como actividades físicas y dormir mejor, se encontraban entre los principales predictores de afecto positivo alto. y también protegían contra el estrés, la ansiedad y la depresión. Por el contrario, más actividades de tiempo frente a la pantalla, incluidas las redes sociales y los videojuegos, así como presenciar el racismo o la discriminación en relación con el coronavirus, surgieron como predictores importantes del afecto negativo. El estudio también encontró que las niñas, y aquellas que ingresaron a la pandemia con problemas de salud mental o de sueño existentes, parecían ser particularmente vulnerables al impacto negativo de la pandemia de COVID-19.

«Centrarse en lo que puede hacer para apoyar a los jóvenes, como mantener la mayor rutina posible, caminar al menos 10 minutos al día y fortalecer las relaciones familiares, es realmente importante en momentos de estrés». dijo Fiona C. Baker, Ph.D., directora del Centro de Ciencias de la Salud en SRI International, Menlo Park, California, e investigadora principal del sitio de estudio ABCD en SRI.

Los autores también señalan que, en comparación con la muestra completa del estudio ABCD de aproximadamente 11 800 personas al inicio del estudio, este estudio incluyó solo una submuestra de 3000 jóvenes con datos suficientes de las evaluaciones ABCD previas a la pandemia y las encuestas de COVID-19. En comparación con el Estudio ABCD completo, esta submuestra de jóvenes tenía menos probabilidades de ser hispanos/latinos (16 % frente a 20 %), menos probabilidades de ser negros (7 % frente a 15 %), más probabilidades de ser asiáticos (5 % vs. 4%), y sus padres eran más propensos a tener educación superior (por ejemplo, tener un título de posgrado 42% vs. 34%). Por lo tanto, la generalización de este estudio está limitada por el hecho de que la muestra no es representativa de la población estadounidense.

«Esta recopilación adicional de datos de COVID también es un ejemplo valioso de cómo el equipo de estudio de ABCD pudo pivotar de manera efectiva dentro de un proyecto tan masivo, para aprovechar esta importante oportunidad de aprendizaje durante la pandemia», dijo Orsolya Kiss, Ph.D., estudiante posdoctoral. Fellow en SRI International y autor principal del estudio. «Además, las técnicas de aprendizaje automático permitieron que los datos mismos impulsaran los hallazgos, en lugar de las expectativas o las hipótesis. Mientras que el equipo informó la estructura de qué datos se incorporaron antes y durante la pandemia, el modelo determinó qué era importante».

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