En un estudio reciente publicado sobre la medRxiv* servidor de preimpresión, los investigadores evaluaron y modelaron casos estructurados por edad de infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2), cobertura de vacunación contra el SARS-CoV-2 e infecciones intercurrentes (BTI). Para hacer esto, los investigadores utilizaron los datos recibidos del Ministerio de Salud de Israel para comprender mejor los parámetros epidemiológicos implicados en el brote de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).
Estudiar: Modelado de infecciones revolucionarias de la vacuna COVID-19 en Israel altamente vacunado: los efectos de la disminución de la inmunidad y la tercera dosis de vacunación. Haber de imagen: NUEVA-LUZ-VISUALES/Shutterstock.com
Este artículo de noticias fue una revisión de un informe científico preliminar que no se había sometido a una revisión por pares en el momento de la publicación. Desde su publicación inicial, el informe científico ahora ha sido revisado por pares y aceptado para su publicación en una revista científica. Los enlaces a los informes preliminares y revisados por pares están disponibles en la sección Fuentes al final de este artículo. Ver fuentes
En agosto de 2021, se produjo un gran brote de la variante Delta del SARS-CoV-2 en la población fuertemente vacunada de Israel. El brote resultó en un número inusualmente alto de BTI, lo que atrajo la atención internacional. Esto llevó a los científicos a concluir que la inmunidad inducida por la vacuna se redujo drásticamente o que la variante Delta tiene habilidades de escape de la inmunidad.
Sobre el estudio
Las siguientes fuentes de datos recibidas del Ministerio de Salud de Israel y la Organización Mundial de la Salud se utilizaron para construir este estudio de modelado:
- 21 de marzo de 2020 – 6 de noviembre de 2021: Casos confirmados por reacción en cadena de la polimerasa (PCR) notificados semanalmente estratificados por edad.
- 11 de marzo de 2020 – 6 de noviembre de 2021: condiciones diarias de hospitalización, incluida la edad promedio, el sexo y la gravedad de la enfermedad de los pacientes.
- 20 de diciembre de 2020 – 6 de noviembre de 2021: Inmunización diaria con tres dosis estratificadas por edad.
- 29 de julio de 2021 – 6 de noviembre de 2021: Casos graves identificados diariamente clasificados por edad, incluido el estado de vacunación de los pacientes.
- 1 de marzo de 2020 – 6 de noviembre de 2021: Casos y muertes verificados diariamente para todas las edades.
Las proporciones de los diversos tipos de variantes de preocupaciones también se confirmaron a lo largo del estudio.
Las variables S, E, I, R y V(k) se refieren al número de individuos en los grupos Susceptibles, Expuestos, Infecciosos, Recuperados y Vacunados, respectivamente, en el modelo estándar de población epidémica SEIRV. Los individuos susceptibles se mueven por los compartimentos en el siguiente orden: S→E→I→R.
La clase vacunada V(k) se divide en cinco etapas (k = 1, 2, 3, 4, 5) para imitar la disminución de la inmunidad. El modelo incluye clases de edad con i = 0,1 que significa 60 años y más de 60 años.
La duración de los individuos que sobreviven en cada compartimento se distribuye exponencialmente en el modelo SEIR clásico. Sin embargo, es poco probable que el tiempo que las personas vacunadas pasan en el compartimento V se distribuya exponencialmente.
Como resultado, las personas vacunadas se movieron a través de una cadena de cinco compartimentos en serie en el modelo, con la duración en las clases V siguiendo una distribución gamma bastante flexible con parámetros apropiados.
Hallazgos del estudio
Los investigadores presentaron un modelo matemático que da cuenta de una variedad de características, incluida la edad, la eficacia de la vacunación a lo largo del tiempo, la tasa de transmisión a lo largo del tiempo, las BTI, la menor susceptibilidad e infectividad de las personas vacunadas, la duración de la protección inmunitaria inducida por la vacuna y la distribución de la vacuna. Para abordar estos problemas, los investigadores ajustaron el modelo a casos entre los vacunados y no vacunados para los grupos de edad menores de 60 años y mayores de 60 años.
Se demostró que múltiples factores, incluida la invasión de la variante Delta y las acciones de mitigación, impulsan la tasa de transmisión. La tasa de transmisión más alta de la variante Delta fue 1,96 veces mayor que la variante Alfa anterior, según un modelo de reconstrucción del número reproductivo R0.
La eficacia de la vacuna disminuyó considerablemente del 90 % al 40 % durante seis meses según el modelo, y se encontró que la duración de la protección inmunitaria mostraba una distribución Gamma máxima, en lugar de exponencial. Los investigadores también realizaron simulaciones modelo para determinar el papel de la tercera dosis de refuerzo de inmunización en la reducción del número de BTI. Esto les permitió investigar escenarios hipotéticos en caso de que no se aprobara la dosis de refuerzo.
Muertes por COVID-19 notificadas diariamente (gris) durante el período pandémico. Los símbolos de colores muestran la frecuencia de las cepas individuales (como porcentaje) de todas las cepas secuenciadas (principalmente cada dos semanas) en Israel.
Conclusiones
Los hallazgos del estudio fueron aplicables a Israel, que tiene una población altamente vacunada, un sistema de atención médica que funciona bien y un mecanismo de recopilación de datos que es eficiente y abierto al público. Por lo tanto, esta nación era el caso de estudio ideal, especialmente considerando su deseo inicial de difundir la dosis de refuerzo lo más rápido posible. Como resultado, las lecciones aprendidas de la dinámica del SARS-CoV-2 en Israel pueden usarse para mejorar la preparación en otras áreas que están experimentando invasiones de variantes de preocupaciones.
A medida que se desarrolla la pandemia de COVID-19 u otros brotes, el enfoque sugerido se puede aplicar simplemente a nuevos datos sobre variantes emergentes para comparar y evaluar diferentes posibilidades.
“La importancia del refuerzo para mitigar la epidemia israelí de COVID-19 no puede exagerarse”.
Este artículo de noticias fue una revisión de un informe científico preliminar que no se había sometido a una revisión por pares en el momento de la publicación. Desde su publicación inicial, el informe científico ahora ha sido revisado por pares y aceptado para su publicación en una revista científica. Los enlaces a los informes preliminares y revisados por pares están disponibles en la sección Fuentes al final de este artículo. Ver fuentes
